會議召開 全場爆滿
為了貫徹落實國家衛(wèi)健委“關于進一步推進電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作”，1月11日，第十二屆中國電子病歷.人工智能.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療博覽會在京舉行。會議由中國醫(yī)藥信息學會（CMIA）和全國醫(yī)藥技術市場協(xié)會（CPDE）聯(lián)合主辦，歷時兩天，參會人員300余人。嘉和美康作為以電子病歷為核心，結合人工智能應用的探索與實踐者，也出席了此次會議并設立了展臺。
會議上，中國工程院院士、中國工程院副院長樊代明,北京市衛(wèi)生計生委信息中心主任琚文勝,北京大學第三醫(yī)院信息管理中心主任計虹,空軍軍醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院數(shù)字化中心主任、高級工程師蔣昆,北京大學腫瘤醫(yī)院信息部主任衡反修,北京世紀壇醫(yī)院副院長閆勇，北京嘉和美康信息技術有限公司（以下簡稱“嘉和美康”）大數(shù)據(jù)事業(yè)部產品總監(jiān)甘偉等28位業(yè)內大咖結合自身在醫(yī)療行業(yè)一線的優(yōu)秀工作經驗分享了他們對于醫(yī)療信息化建設的思考與探索。
大咖云集 干貨滿滿
“目前，改善就醫(yī)體驗、提升醫(yī)療質量、控制醫(yī)療成本、提高工作效率已成為了醫(yī)院信息服務的四大目標，要實現(xiàn)這些目標就需要依托人工智能技術。”北京大學第三醫(yī)院信息管理中心主任計虹在演講中說道。在嘉和美康基于AI大數(shù)據(jù)的臨床決策支持產品及服務下，就提高醫(yī)療質量和提高工作效率方面，北醫(yī)三院在基于醫(yī)院臨床最佳實踐庫和循證醫(yī)學最佳知識庫雙引擎驅動的基礎上，實現(xiàn)了人工智能輔助臨床決策，具體體現(xiàn)在：1.智能判斷，病歷書寫環(huán)節(jié)中提供非打斷式的提醒服務；2.建立了預警機制，實現(xiàn)診療全程跟蹤，減少了醫(yī)療差錯；3.實時病歷內涵質控提升了病歷質量；4.AI輔助確診縮短了確診時間，提升了診療的準確性；5.減少了對于罕見病的誤診、誤治；6.基于語義的知識檢索，提升了檢索質量和效率。
北京大學第三醫(yī)院信息管理中心主任 計虹 空軍軍醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院數(shù)字化中心主任、高級工程師蔣昆在《電子病歷數(shù)據(jù)挖掘助力醫(yī)療質量管理》的演講分享中提到：“當前，在醫(yī)院信息化建設的過程中，數(shù)據(jù)質量不高已成為了一大痛點，此外，在數(shù)據(jù)質控方面仍是以形式質控為主，內涵質控不足，在一定程度上就需要借助大數(shù)據(jù)技術和智能化手段等來解決病歷內涵質控。”對此，嘉和美康自主研發(fā)了基于AI大數(shù)據(jù)技術的病歷內涵質控系統(tǒng)，其中，建立了質控規(guī)則引擎體系，對病歷內容進行智能全程監(jiān)測并對病歷的書寫過程和各質控環(huán)節(jié)進行實時提醒，從而提升病歷數(shù)據(jù)質量，全面滿足對病歷及時性、完整性、標準化、一致性的管理要求。
空軍軍醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院數(shù)字化中心主任、高級工程師 蔣昆
北京大學腫瘤醫(yī)院信息部主任衡反修在以《為醫(yī)生設計的腫瘤亞專科電子病歷》的演講中提出了全院電子病歷建設到?？齐娮硬v建設的必要性并提出了?？齐娮硬v建設過程中的關鍵環(huán)節(jié)。依據(jù)此特點，北京大學腫瘤醫(yī)院進行了?？齐娮硬v的建設并在嘉和美康全方位的技術支持下建設了腫瘤亞?？齐娮硬v系統(tǒng)，實現(xiàn)了：1.診療過程的閉環(huán)管理；2.患者全生命周期的數(shù)據(jù)采集，建設了以患者診療為中心的亞?？菩畔⑾到y(tǒng)和基于大數(shù)據(jù)的智能化臨床診療流程;3.滿足了多學科、多病種不同業(yè)務需求;4.滿足了臨床對移動、多媒體應用的需求。
北京大學腫瘤醫(yī)院信息部主任 衡反修
嘉和美康 科研新思考
會議中，嘉和美康大數(shù)據(jù)事業(yè)部產品總監(jiān)甘偉以《大數(shù)據(jù)打造臨床研究新生態(tài)》為題進行了主題演講，演講中甘總監(jiān)結合當前科研的現(xiàn)狀和壁壘分享了在大數(shù)據(jù)時代下嘉和美康臨床科研新思路和大數(shù)據(jù)科研平臺的建設及應用場景的分析。
嘉和美康大數(shù)據(jù)事業(yè)部產品部總監(jiān) 甘偉
當前臨床研究仍存在著諸多問題，在臨床申請病案和導出數(shù)據(jù)時流程復雜且數(shù)據(jù)需要大量的人工處理。此外，對臨床關鍵信息點的挖掘、數(shù)據(jù)的清洗量化和數(shù)據(jù)質量的監(jiān)控也存在一定的困難。為解決這一系列問題，嘉和美康轉變了臨床研究模式，采用基于大數(shù)據(jù)的新型研究模式取代傳統(tǒng)的臨床研究模式，研發(fā)了新一代的科研平臺。該平臺利用分布式計算、知識圖譜、自然語言處理、醫(yī)學統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)歸一等關鍵技術提高了數(shù)據(jù)的質控層次、數(shù)據(jù)導出質量和數(shù)據(jù)安全，從而全面提升了臨床研究的作業(yè)效率。目前嘉和美康的院級大數(shù)據(jù)科研平臺建設已覆蓋多家典型醫(yī)院，覆蓋重點科室50+，支持大型課題50+，產生研究思路100+。
目前，一個智能化語義化的新電子病歷時代已經到來，如何更好地利用人工智能技術提升醫(yī)療質量和診療工作效率是我們每一個醫(yī)療信息化從業(yè)者需思考的重要課題。嘉和美康將始終堅持在AI大數(shù)據(jù)技術領域不斷探索，為用戶提供優(yōu)質的基于AI大數(shù)據(jù)技術的產品與服務！
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