會議開幕 引人注目
7月16-17日，國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所在赤峰成功舉辦“2019智慧醫(yī)院評價系列標準宣貫解讀會（赤峰場）”，會議聚焦行業(yè)內(nèi)專業(yè)人士，解讀智慧醫(yī)院建設相關(guān)政策，交流智慧醫(yī)院建設經(jīng)驗。
會議開幕式現(xiàn)場
7月16日，大會在國家衛(wèi)生健康委員會醫(yī)院管理研究所信息標準部主任舒婷的主持下拉開帷幕，國家衛(wèi)生健康委員會醫(yī)政醫(yī)管局醫(yī)療與護理處處長李大川、國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所所長葉全富等分別進行了開場致辭。
大咖云集 干貨滿滿
首都兒科研究所附屬兒童醫(yī)院信息中心主任于雪梅
首都兒科研究所附屬兒童醫(yī)院信息中心于雪梅主任以《電子病歷評級中的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度相關(guān)問題及智慧醫(yī)院的安全管理》為題進行了演講，從自身經(jīng)驗和角度，引導大家從一致性、完整性、整合性、及時性四方面提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
同時于主任強調(diào)數(shù)據(jù)安全是信息安全體系的一個方面，“醫(yī)院走向‘互聯(lián)網(wǎng)+’時代，各類線上應用的使用，例如電子病歷的開放、面向患者的智慧服務、微信和APP的使用，使得平臺安全和數(shù)據(jù)安全成為醫(yī)院關(guān)注的重點。”
上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院計算機中心主任趙艷
在國家衛(wèi)生健康委員會印發(fā)的《關(guān)于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構(gòu)信息化建設工作的通知》中要求：到2020年，轄區(qū)內(nèi)所有三級醫(yī)院要達到電子病歷應用水平分級評價4級以上。即醫(yī)院內(nèi)實現(xiàn)全院信息共享，并具備醫(yī)療決策支持功能。
據(jù)此，上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院計算機中心趙艷主任詳細講解了《電子病歷系統(tǒng)應用水平分級評價標準》4—5級的評估要點，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量，醫(yī)療質(zhì)量、基礎(chǔ)設施建設、信息安全等重點項目。其中，趙艷主任強調(diào)：“四級要求基本項是17個，選擇項是22個，其中的基本項是必須要完成的，然后再加上選擇項，基本項完成16個，選擇項完成21個，是絕對不可以的。”
北京大學第三醫(yī)院信息管理與大數(shù)據(jù)中心主任計虹
北京大學第三醫(yī)院信息管理與大數(shù)據(jù)中心主任計虹以《新技術(shù)輔助智慧臨床應用》為題進行了演講，結(jié)合醫(yī)院在電子病歷六級建設過程中的實踐經(jīng)驗，向大家分享了如何利用新的技術(shù)為臨床做智慧服務。計虹主任提到：“信息化建設發(fā)展有一個演變過程，信息為臨床提供的第一個是安全、第二個是質(zhì)量、第三個是效率，我們圍繞安全、質(zhì)量和效率三方面來做信息化建設。”
目前，在嘉和美康基于AI及大數(shù)據(jù)的臨床決策支持產(chǎn)品及服務下，就提高醫(yī)療質(zhì)量和工作效率方面，北醫(yī)三院在基于醫(yī)院臨床最佳實踐庫和循證醫(yī)學最佳知識庫雙引擎驅(qū)動的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了人工智能輔助臨床決策，具體體現(xiàn)在：1.智能判斷，病歷書寫環(huán)節(jié)中提供非打斷式的提醒服務；2.建立了預警機制，實現(xiàn)診療全程跟蹤，減少了醫(yī)療差錯；3.實時病歷內(nèi)涵質(zhì)控提升了病歷質(zhì)量；4.AI輔助確診縮短了確診時間，提升了診療的準確性；5.減少了對于罕見病的誤診、誤治；6.基于語義的知識檢索，提升了檢索質(zhì)量和效率。
除此以外，江蘇省人民醫(yī)院信息處副處長王忠民、河北省滄州中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院孫景存等2018年度電子病歷應用水平高級別醫(yī)院分享了在電子病歷以及智慧醫(yī)院建設的經(jīng)驗，獲得廣泛關(guān)注。
電子病歷建設的重要環(huán)節(jié)
從中可以看出，醫(yī)療決策支持的重要性。
電子病歷分級評價四級以上均要求具備臨床決策支持功能，臨床決策支持功能不等同于知識庫，是更偏人工智能的一種應用，如需要處理非結(jié)構(gòu)化、多維度臨床數(shù)據(jù)，能夠根據(jù)患者的臨床數(shù)據(jù)自動預測需鑒別疾病列表并自動推薦個性化的診療方案。
嘉和美康臨床決策支持系統(tǒng)依托先進的大數(shù)據(jù)處理及AI技術(shù)，無縫銜接HIS、LIS、EMR、PACS等醫(yī)院信息系統(tǒng)，運用強大的信息處理能力，通過基于自然語言處理的多層次醫(yī)療術(shù)語抽取模式對電子病歷文本信息進行處理，輸出為多層次結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，作為全面理解患者病情的基本要素，通過機器學習形成輔助診斷模型，服務于CDSS系統(tǒng)，形成面向臨床醫(yī)生的輔助診療工具，智能化輔助診療場景。
CDSS可以在門診、急診、住院環(huán)節(jié)實時為醫(yī)護人員提供覆蓋診前決策、診中決策和診后決策三大應用場景的臨床輔助決策支持，幫助醫(yī)師管控臨床質(zhì)量，優(yōu)化診療方案，及時預警提醒，有效規(guī)范診療行為。同時還支持《電子病歷信息系統(tǒng)功能應用水平分級評價》《醫(yī)院信息互聯(lián)互通標準化成熟度測評》等高級別評審，對提高醫(yī)生臨床診療準確率、減少醫(yī)療糾紛具有重大意義。
開拓創(chuàng)新 銳意進取
會議期間，嘉和美康以“信息共享 智能支持”為主題，攜帶旗下解決方案重磅亮相，現(xiàn)場人氣爆棚。
作為行業(yè)內(nèi)的佼佼者，嘉和美康始終堅持開拓創(chuàng)新，銳意進取，在醫(yī)療人工智能、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療技術(shù)等領(lǐng)域取得了不菲的成績。在未來，嘉和美康將緊跟時代步伐，奮力前進，為醫(yī)療業(yè)提供更前端、更便捷的醫(yī)療軟件，為醫(yī)院和患者提供更加便捷實用的幫助，助力健康中國行動！
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